NKTg AI không phải công cụ tóm tắt. Đây là Hệ thống Giải mã Ngôn ngữ chuyên dụng, dùng thuật toán vật lý để đo năng lượng ngữ nghĩa và trích xuất Câu trọng tâm (Core Content) — mã gen logic cốt lõi của văn bản.
1. Bản chất Câu trọng tâm
Câu trọng tâm là câu có mật độ hành động thực thi cao nhất và kết quả cụ thể nhất. Nếu bị loại bỏ, văn bản mất thông tin then chốt không thể suy ra từ các câu còn lại.
Đây là câu nguyên bản từ văn bản nguồn — không bị diễn giải hay biến đổi.
2. Triết lý
AI Tạo sinh
Đọc và diễn giải lại văn bản bằng ngôn ngữ của AI.
NKTg AI
Đo năng lượng từng từ, từng câu để xác định nội dung cốt lõi đã tồn tại. Trả về mã gen ngôn ngữ nguyên bản của tác giả.
3. Mã gen cấu trúc văn bản
AMP (Amplifying) + DAMP (Damping) + STABLE = 100%
AMP Amplifying > 55%
Năng lượng tăng — Hành động, Khẳng định, Triển khai, Kết quả. Văn bản có trọng tâm rõ ràng.
DAMP Damping > 55%
Năng lượng giảm — Điều kiện, Bối cảnh, Rủi ro, Ngoại lệ, Phản biện. Văn bản thiên về phân tích điều kiện.
STABLE AMP ≈ DAMP
Trạng thái cân bằng — Thông tin kỹ thuật, dữ liệu thuần túy. Có thể không có Câu trọng tâm nổi trội.
4. Các chế độ đầu ra
🧠 Não Trái (Extraction) — Chắt lọc
Standard
Giữ câu quan trọng nhất theo tỷ lệ vàng. Phù hợp đọc nhanh.
Condensed
Loại bỏ câu lặp ý. Phù hợp văn bản dài.
Essence
Hội tụ về một Câu trọng tâm duy nhất. Khuyến nghị khi AMP > 55%.
🧠 Não Phải (Addition) — Mở rộng
Refined
Giữ hạt nhân nội dung và bổ sung bối cảnh tối thiểu.
Expanded
Câu trọng tâm kết hợp bối cảnh liên quan xung quanh.
Comprehensive (100%)
Giữ toàn bộ văn bản, đánh dấu thành phần DAMPING để phân biệt.
5. Giá trị cho chuyên gia & nhà quản lý
- Định lượng: AMP%, DAMP%, Compression%, số câu giữ lại
- Nhân quả: Câu trọng tâm thường trong cấu trúc Hành động → Kết quả
- Quyết định: Đánh giá nhanh có nên đọc tiếp, kiểm tra sâu hay hành động
- Khách quan: Dựa trên thuật toán đo năng lượng, không phải cảm tính
6. Giá trị cho người dùng phổ thông
- Đọc nhanh: Xác định ngay câu có mật độ hành động cao nhất
- Đánh giá trước khi đọc: Quan sát AMP/DAMP ở vòng đầu
- So sánh khách quan: So sánh Câu trọng tâm nhiều văn bản cùng chủ đề
- Phát hiện điểm cần lưu ý: Nhận diện điều kiện, cảnh báo, rủi ro
7. Giới hạn cần lưu ý
Nếu Compression > 90% ở Standard hoặc Refined, hãy sao chép thủ công hoặc tải file lên để đảm bảo toàn vẹn dữ liệu.
NKTg AI hoạt động không tốt với tài liệu viết tay — độ chính xác OCR giảm đáng kể so với chữ in, có thể ảnh hưởng đến chất lượng trích xuất văn bản.
8. NKTg Law — Thuật toán Quán tính biến thiên
NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Thế năng ngữ nghĩa)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Động năng ngữ nghĩa)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)
Toàn bộ xử lý chạy ngay trên trình duyệt bằng WebAssembly.
- Văn bản không bao giờ rời khỏi máy của người dùng
- Không server, không cloud, không database từ xa
- Lịch sử lưu trong
localStorage— nằm hoàn toàn trên máy người dùng
